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ai智能機器人的細思極恐(智能ai機器人是什么)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai智能機器人的細思極恐的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、【智驅(qū)CES】智能的“盡頭”是人性 奧迪AI:ME升維造“車”
我在之前的文章中說過,會和大家詳細聊聊關(guān)于奧迪AI:ME的一切,今天我來填坑了。
其實環(huán)顧本屆CES,不難發(fā)現(xiàn)天馬行空的概念車不少,但真正拿出了現(xiàn)實可行方案的自動駕駛車型——全場只有奧迪AI:ME一輛。
這是一件挺不可思議的事;奔馳的Vision AVTR概念車像是一頭從潘多拉星球跑出來的“野獸”,現(xiàn)代和Uber的「空中出租車」則將《銀翼殺手》中的場景描繪的栩栩如生。
我們心里都很清楚這些產(chǎn)品不屬于我們這個時代,但看著奧迪AI:ME,又有誰敢說它5年內(nèi)一定不會量產(chǎn)呢?
如果你不明白我在說什么,可以想象這樣一個場景:某位科學(xué)家說地球100年后會被一顆月亮大小的小行星撞擊,人類會滅絕。你一定不以為然,反而會覺得有些可笑。但當你出門抬頭,發(fā)現(xiàn)有一顆直徑100米的小隕石正朝你砸來,你會不會覺得有些害怕了呢?
我承認這個例子并不一定恰當。我只是想表達,汽車科技的快速發(fā)展和面世,讓我這個上了年紀的人有些手足無措。這也是我得知奧迪AI:ME已經(jīng)可以在特定道路試駕時,拋出了文章標題中那個疑問的原因。
奧迪AI:ME算這個世界上科技最先進的車嗎?
某種意義上來說,是的。奧迪AI:ME不僅先進在技術(shù),更先進在理念上。奧迪官方對AI:ME的定義是:一個獨立的個人休息室?;蛘哒f,它就像是你的另一間臥室。
這一切的基礎(chǔ)建立在AI:ME已經(jīng)實現(xiàn)的L4級別自動駕駛功能之上,沒有了方向盤、油門、剎車,束縛你的恐怕只有屁股底下的織物座椅。
這里我要先澄清一個事情,此前的文章中我認為奧迪AI:ME并沒有駕駛機構(gòu),所以得出了“不存在方向盤”的結(jié)論。實在抱歉,奧迪AI:ME是有方向盤的,只不過大部分時間它會隱藏在中控臺下面。
可以隱藏的原因大家都能想到,在車輛自動駕駛時駕駛員能有更大的活動空間。方向盤的收回也為中控臺上的小桌子增大了面積,無論是放電腦辦公,還是放ipad追劇都更方便。
有了自動駕駛的加持,你甚至可以通過內(nèi)置的VR系統(tǒng),體會到穿越在火星表面的爽快感。這和你在電影院門口體驗到的VR設(shè)備完全不同,大腦前庭會真實的感受到速度的變化,從而大幅降低減弱不適感和暈眩感。
如果你對「在車內(nèi)卻看不見路」這件事有點抵觸,那這塊高15厘米、寬122厘米的「中控屏」可以滿足你的另一些需求。得益于OLED材質(zhì)的特點,這塊屏幕不僅可以做的很薄,還能用深黑色作為陰影層,讓屏幕呈現(xiàn)出透明的效果。
和方向盤的邏輯相同,這塊屏幕在日常只會以「猶抱琵琶半遮面」的狀態(tài)呈現(xiàn),透明的屏幕也不會妨礙視線。如果你想看電影了,那開啟影院模式這塊屏幕就會緩緩升起。
3D混合現(xiàn)實HUD的出現(xiàn)不算意外,畢竟博世也公布了類似的技術(shù)。但就像我之前說的,這項技術(shù)如何保證駕駛員不會產(chǎn)生暈眩感是個難題。其實AR技術(shù)早已成熟的今天,奧迪完全可以換一種思路呈現(xiàn)HUD的效果。
其實我并不是在梳理產(chǎn)品點,而是想通過羅列這些技術(shù)的方式告訴大家:你們有沒有發(fā)現(xiàn),上述的技術(shù)中目前沒有任何一個品牌、任何一款車型將其用在了量產(chǎn)車型上?
這些都是奧迪AI:ME作為“可能是目前科技最先進”車的體現(xiàn),而且它很接近量產(chǎn)的狀態(tài)??鋸堻c說,奧迪AI:ME的很多配置、功能、使用場景以前只存在于想象當中,當它以完成度極高的姿態(tài)擺到我們面前時,那種“隕石撞地球”的震撼就會撲面而來。
當然,這并不是一切。奧迪AI:ME將硬件拼湊起來,是為了靈活運用更智能的軟件。而這套軟件的自我學(xué)習(xí)和智能交互,才是奧迪AI:ME這輛車的核心。
智能的”盡頭”是什么?
有了各大科技廠商和科幻電影的鋪墊做背書,我堅持認為:智能的盡頭是“人性”。
我們不妨拆開奧迪AI:ME的名字。AI代表著人工智能,ME代表著用戶。上述的配置和技術(shù)都可以歸納為ME,而支撐一切的基礎(chǔ)就是AI。
這不僅僅是奧迪,任何「以人為本」的AI人工智能都是各大主機廠的必爭之地。
奧迪AI:ME的人工智能主要體現(xiàn)在全新MMI系統(tǒng)上,車載導(dǎo)航系統(tǒng)具備了「自我學(xué)習(xí)」能力。它可以保存優(yōu)選目的地,統(tǒng)籌考慮日期、時間和當前交通狀況等因素,規(guī)劃建議路線。通過學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣,提升系統(tǒng)的易用性。
不出意外,奧迪未來還會根據(jù)更多維度的信息,比如座椅位置、車載娛樂、路線導(dǎo)航、適宜溫度及車內(nèi)香氛偏好,展開更加精準的用戶喜好設(shè)置。未來,也許它還可以觀察用戶的駕駛風(fēng)格進行調(diào)整,揣摩此時駕駛員的「駕駛心態(tài)」。
此外,“燈廠”依舊展示了他們在燈光上的創(chuàng)新。這個創(chuàng)新,恰恰也是基于人工智能。
這項燈光技術(shù)的名字叫Human-Centric Lighting(以人為本的照明技術(shù))。它展示了如何用燈光影響駕駛員的主觀感受。比如當你感覺累了,就可以開啟清醒模式,點亮比較刺激的藍光和冷色調(diào)的白光。如果學(xué)習(xí)樣本足夠充足,我認為它甚至可以判斷你在什么時候會犯困,什么時候會走神。
當人工智能真的像人一樣思考的時候,既是一件細思極恐的事情,也是一件溫柔似水的事情。
人工智能發(fā)展速度過快,最終毀滅人類的電影我相信大家都看過不少。這體現(xiàn)出了人類對于人工智能的擔憂,也表達了各種因素疊加所導(dǎo)致的不確定性。
但如果未來人工智能真的發(fā)展到了模擬“人性”的程度,那我寧愿相信「人之初,性本善」。
奧迪AI:ME真的還能算一輛“車”嗎?
有了自動駕駛、有了人工智能、有了我們想要的一切,那奧迪AI:ME真的還算是一輛“車”嗎?我個人理解:仍然是。不過它的維度已經(jīng)不局限在于通勤的工具,而是更為多元化的出行空間。自然能做的事情也不僅限于駕駛和移動。
也許大家對于“車”的理解各不相同,但交通工具的定義是不變的。從A點到B點,本就是每個交通工具存在的意義。我相信,汽車最初的屬性和火車、地鐵、飛機、輪船一樣,都是為了滿足人類由A點到B點的需求。
只不過經(jīng)歷了很多年發(fā)展,這個屬性逐漸被弱化了。
像奧迪AI:ME這樣的頂尖科技產(chǎn)物,它只不過是在作為交通工具的同時,承載了更多事物。這些事物是我們現(xiàn)在在車上做不到的,比如吃飯、睡覺、看電影。
自動駕駛和人工智能為我們的出行生活提供了極為舒適的感受,但它依然要滿足「由A到B」的需求。假設(shè)你下車發(fā)現(xiàn)車并沒有開到公司,而是呆在原地不動,你會不會很生氣呢?
所以說,萬變不離其宗。無論奧迪AI:ME有多智能,有多舒適,當車輛四個輪子開始跑起來的時候,它就已經(jīng)在發(fā)揮“車”的屬性了。
寫在最后
“一個男人從不喝酒、從不遲到,每天穿的人模人樣,那他一定開奧迪?!?/p>
的確,“大猩猩”這句有點「英式幽默」的段子戳中了很多人的笑點。但如果他也去了2020年的CES,那看到奧迪展臺后,他應(yīng)該也要改改奧迪車主的標簽了。
畢竟現(xiàn)在的奧迪,再也不是叔叔大爺眼中那輛「黑色的官車」了。
圖片來源網(wǎng)絡(luò),侵刪。
本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
二、軍事人工智能真的可靠么?如果這么容易就被篡改數(shù)據(jù)……
(文/Will Knight)
去年3月,來自中國 科技 巨頭騰訊(Tencent)安全實驗室——科恩實驗室演示了幾種欺騙特斯拉 汽車 上的人工智能算法的方法。巧妙修改 汽車 傳感器輸入的數(shù)據(jù),研究人員能夠迷惑駕駛 汽車 的人工智能。
特斯拉的算法通常在發(fā)現(xiàn)擋風(fēng)玻璃上的雨滴或跟蹤道路上的路線方面表現(xiàn)出色,但它們的工作方式與人類的感知方式有著根本的不同。這種“深度學(xué)習(xí)”算法正迅速席卷不同行業(yè),應(yīng)用于面部識別和癌癥診斷等領(lǐng)域。
把特斯拉“引入歧途”對美國來說似乎不是戰(zhàn)略威脅。但是,如果使用類似的技術(shù)來欺騙無人攻擊機或分析衛(wèi)星圖像的軟件,讓它們看到不存在的東西,或者看不到存在的東西,結(jié)果會怎樣?細思極恐!
五角大樓推動人工智能的部分原因是擔心競爭對手可能會采用這種技術(shù)。去年,時任美國國防部長吉姆•馬蒂斯向美國總統(tǒng)特朗普發(fā)送了一份備忘錄,警告稱美國在人工智能方面已經(jīng)落后了。他的擔心是可以理解的。
想要制造最聰明、最致命的武器是可以理解的,但正如特斯拉的黑客攻擊所顯示的那樣,如果敵人知道人工智能算法是如何工作的,可能會讓它變得無用,甚至讓它與自己的主人作對。贏得人工智能戰(zhàn)爭的秘訣可能不在于制造最令人印象深刻的武器,而在于掌握軟件令人不安的背叛。
戰(zhàn)斗機器人
去年,邁克爾·卡納安(Michael Kanaan)坐在五角大樓的自助餐廳里,吃著三明治,驚嘆于一套強大的新機器學(xué)習(xí)算法。
幾周前,卡納安觀看了一款視頻 游戲 ,在 游戲 中,五種人工智能算法一起工作,在一場涉及控制力量、營地和資源的復(fù)雜、廣闊的戰(zhàn)場上,幾乎完勝五個人類。這是他所見過的最令人印象深刻的人工智能戰(zhàn)略演示之一,是一種出人意料的發(fā)展,類似于人工智能在國際象棋和其他 游戲 中的進步。
這些人工智能戰(zhàn)士不是由軍方開發(fā)的,而是由OpenAI公司開發(fā)的。OpenAI是一家由埃隆•馬斯克(Elon Musk)和山姆•阿爾特曼(Sam Altman)等硅谷大人物創(chuàng)建的公司,從事基礎(chǔ)人工智能研究。該公司的算法戰(zhàn)士,即OpenAI Five,通過不懈的實踐,通過最具優(yōu)勢的行動,制定出了自己的獲勝策略。
人工智能制導(dǎo)導(dǎo)彈可能會被敵方的數(shù)據(jù)欺騙,甚至可能會轉(zhuǎn)向友軍目標。
卡納安是空軍Maven項目的負責(zé)人,該軍事項目旨在使用人工智能自動識別空中圖像中的物體。谷歌是Maven的承包商,當其他谷歌員工發(fā)現(xiàn)后,在2018年,公司決定放棄這個項目。隨后,該公司制定了一項人工智能行為準則,稱谷歌不會使用其人工智能開發(fā)造成傷害的武器或其他技術(shù)。
幸運的是,五角大樓已經(jīng)開始注意到了這一點。今年8月,美國國防高級研究計劃局宣布了幾個大型人工智能研究項目?!癆I反欺騙魯棒性保證”(GARD)就是其中之一,這是一個專注于對抗性機器學(xué)習(xí)的項目。馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校教授、GARD項目經(jīng)理哈瓦·西格爾曼說,這些襲擊在軍事情況下可能是毀滅性的,因為人們無法識別它們。她說,“這就像我們瞎了眼一樣。這就是它真正非常危險的地方。”
對抗性機器學(xué)習(xí)帶來的挑戰(zhàn)也解釋了為什么五角大樓如此熱衷于與谷歌和亞馬遜這樣的公司以及麻省理工學(xué)院這樣的學(xué)術(shù)機構(gòu)合作。這項技術(shù)正在迅速發(fā)展,最新的進展是在硅谷公司和頂尖大學(xué)的實驗室里進行的,而不是傳統(tǒng)的國防承包商。
反對軍事使用人工智能是可以理解的,但它可能忽略了更大的圖景。盡管人們擔心智能殺手機器人,但近期更大的風(fēng)險可能是算法上的戰(zhàn)爭迷霧——即使是最聰明的機器也無法看穿它。
三、人工智能機器人對人類會造成威脅嗎
現(xiàn)在越來越多一些人工智能的機器人直接步入到我們的生活中,而在一定的未來,也有可能會在人腦中加入到智能的成分。下面是我分享的人工智能是否真的會威脅人類,一起來看看吧。
人工智能是否真的會威脅人類
科學(xué)家警告人類警惕人工智能
“聽好,我們的時間所剩無幾!我們需要告訴Siri,不要思考太多問題,只需要聽話就好。當然,偶爾來上一點段子也無傷大雅,重要的是,我們必須確保Siri的立場與我們的一致。”這段話是霍金在Zeitgeist大會上有感而發(fā)的。顯然,我們現(xiàn)在就需要確保這一點,之后便可以坐等計算機的智能超過我們自身的。然而,我們很難預(yù)測,具備智能的計算機會走向何方?
或許有人會質(zhì)疑,機器人是人類所生產(chǎn)出來的,里面的編程也都是由人類寫出來的,其說白了就是一個“死物”,那么“死物”怎么可能比活著的人更加聰明?
此前,霍金就曾發(fā)出警告稱人工智能可能會終結(jié)人類?;艚鹫f:“現(xiàn)在不是擔心誰控制人工智能的時候,而應(yīng)該擔心人工智能是否能被完全控制住。我們的未來取決于技術(shù)不斷增強的力量和我們使用技術(shù)的智慧之間的賽跑。”
其實早在今年年初,霍金也曾與特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)共同發(fā)表公開信,他們認為人工智能的發(fā)展應(yīng)該受到控制。兩人在信中警告科學(xué)家們,應(yīng)警惕人工智能將抹殺人類。
去年11月份,馬斯克也提出警告,最少只需5年智能機器可能就會帶來極端危險。他認為,人工智能就像“召喚惡魔”。馬斯克在麻省理工學(xué)院發(fā)表演講時,將人工智能描述為人類“最大的生存威脅”。他說:“我認為我們對人工智能應(yīng)該保持高度警惕。如果讓我猜測人類生存的最大威脅,那可能就是人工智能。”
機器人時代已經(jīng)拉開了序幕,截止到2007年末,全球已經(jīng)有410萬家用服務(wù)機器人走進了人們的生活。我國還把家庭智能機器人作為國家“十一五”規(guī)劃的扶植要點。
目前機器人仍在人類可控范圍內(nèi),不過,在不遠的將來,通過意念控制另一個人并非不可能。2013年8月28日,華盛頓大學(xué)首次實現(xiàn)了兩個人腦之間的遠程控制,一名實驗者通過特殊儀器“控制”了另一個實驗者的行動。
近日百度表示,已在備受矚目的人工智能基準測試中取得了全球最佳成績。而其成功的秘密武器,就是超級計算機Minwa。
近日也有報道稱未來人工智能或許會幫助人類研發(fā)半機器人,即一種一半是人一半是機器的生物。2月《時代》周刊雜志中,封面 故事 也為我們描繪了人類的未來--2045年,人類將會通過與計算機結(jié)合而獲得“永生”,計算機智能將取代人腦,永久改變?nèi)祟惖拿\。
人工智能不僅僅是機器人,“刷臉”支付、指紋識別、智能語音等生物識別技術(shù)也屬于人工智能的范疇,目前,這種技術(shù)正隨著云存儲技術(shù)逐漸滲透我們的日常生活。
人工智能威脅論是否是無稽之談
科學(xué)家預(yù)言,未來很有可能在人腦中加入人工智能成分,以此來增強它的性能,如更高的記憶、更快的計算速度等等,甚至有可能通過基因工程技術(shù)來改變?nèi)祟惖腄NA,并且以此來改變?nèi)祟惖耐獗砗托袨椤H祟惪赡軙碛锌梢陨L、繁殖、分化、可移動、自我裝配、自我測試、自我修復(fù)等的人工細胞,生物學(xué)和技術(shù)將融合在一起。
美國作家雷蒙德·科茲威爾曾提出觀點:2045年,人類將會通過與計算機結(jié)合而獲得“永生”,計算機智能將取代人腦,永久改變?nèi)祟惖拿\。屆時,人類和計算機智能將無法區(qū)分,人類也將不再是人類,而是“與機器融合成為另一種物種”--聽起來這有點像科幻小說中的情節(jié),但是,越來越多的人開始認真假想這種可能性。
人工智能研究者也已經(jīng)模擬過了所謂“AI盒子實驗”:一個人扮演AI,另一個人扮演守衛(wèi),僅僅是同級別的智力,AI就已經(jīng)有很大的幾率能說服人類開門了。
現(xiàn)代人類對于科技的依賴已經(jīng)越來越嚴重,未來人工智能是否會像鴉片一樣給人短暫快感的同時還帶來更長期的毒害?顯然,各方數(shù)據(jù)和預(yù)測表明,這種可能性是存在的。如果真有這樣的可能,我們又該如何避免其發(fā)生呢?誠如霍金說的,只有務(wù)必確保機器人是站在人類這邊,即能受控于人類,我們才能相信未來他們不會威脅人類的生活和生存。
人工智能若真對人類構(gòu)成威脅
國外媒體報道,經(jīng)過幾十年發(fā)展,人工智能已經(jīng)從科幻小說里的一個概念,變成了當今科技發(fā)展的主流。蘋果的語音控制系統(tǒng)Siri、亞馬遜的智能助手Alexa、IBM的沃森超級電腦、谷歌大腦等等,能夠理解這個世界并且給出高效反饋的智能機器似乎就在眼前。
強大的互聯(lián)網(wǎng)接入和計算機運算法則讓機器在理解人類語音、視頻信息的方面取得了飛躍性的進步,也逐漸向真正的人工智能邁進。AI(Artificial Intelligence),可實現(xiàn)自動響應(yīng)的人工智能產(chǎn)品距離我們還遠嗎?如何讓他們保持不斷自我更新升級但是依然保持人類可控范圍內(nèi)?
這個問題給人們帶來普遍的擔心和焦慮。“我認為人工智能的發(fā)展最終會導(dǎo)致人類族群的滅絕,”物理學(xué)家斯蒂芬·霍金接受BBC的采訪給出了這樣的觀點。特斯拉的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克把AI稱為“人類最大的潛在威脅”。微軟前總裁比爾·蓋茨也表示過類似的擔憂。
有多少擔憂是必要的?問題有多緊迫?我們聚集了多位工業(yè)、科研、政策決策領(lǐng)域的專家,一起評估人工智能的發(fā)展風(fēng)險。參加此次話題討論的包括Skype創(chuàng)始人之一、人類未來發(fā)展?jié)撛陲L(fēng)險研究院的智庫成員——Jaan Tallinn,IBM的沃森超級電腦研究院負責(zé)電腦認知研究的專家——Guruduth S. Banavar,帕多瓦大學(xué)計算機系教授、哈佛大學(xué)拉德克利夫高級研究所研究院和聚集最多AI研究者的國際人工智能研究協(xié)會主席——Francesca Ross。
以下是經(jīng)過編輯整理的專家談話內(nèi)容。
危險究竟是什么?
記者:人工智能會對人類造成哪些威脅?
Banavar:受科幻小說、電影的影響,人工智能帶來的威脅主要是人類與機器之間的矛盾沖突,這個觀點其實是錯誤的。人工智能在某些領(lǐng)域能夠比人類更出色地解決問題,比如大數(shù)據(jù)篩選。然而,某些人類擅長的領(lǐng)域里,機器的表現(xiàn)非常糟糕。比如常識推理、提出精彩的問題以及“跳出來”想問題。人類和機器的結(jié)合體,既我們研究的計算機認知能力的基礎(chǔ),是對解決各個領(lǐng)域的復(fù)雜問題的革命性的設(shè)想。
以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)已經(jīng)在很多方面為我們的生活提供了便利:股票自動交易系統(tǒng)、自動飛行控制系統(tǒng)、工業(yè)流水作業(yè)機器人、錯誤檢測和搜索引擎... 在過去的5-10年間,計算機運算法則和先進的計算機架構(gòu)讓我們開發(fā)出了很多新應(yīng)用。
然而需要認識到,計算機運算法則已經(jīng)被運用到極致。要實現(xiàn)更大的進步,則需要引入更多復(fù)雜的符號系統(tǒng)——這是個很高的要求。今天我們的神經(jīng)科學(xué)和認知科學(xué)研究,對于人類智能的研究也只是掌握到皮毛。
我個人的觀點是,能夠達到人類水平,實現(xiàn)一般感知、推測的人工智能機器只是個娛樂話題。
TALLINN:今天的人工智能不可能對人類構(gòu)成威脅。如果我們要討論人工智能的長遠影響,(也就是人工智能能夠比人類更好地完成策略、科學(xué)、人工智能研究的時候。)我們就要涉及到控制超級智能的問題。
記者:什么是超級智能控制問題?
TALLINN:現(xiàn)在最先進的機器人也存在一個能夠讓人類實現(xiàn)完全控制的“關(guān)機鍵”。然而,“關(guān)機鍵”發(fā)揮作用的前提是它在機器人的工作領(lǐng)域之外。舉個例子,一個會下棋的電腦工作領(lǐng)域僅限于與人對弈,它并不會覺察到它的人類對手可以拔掉它的電源終止游戲。
然而,超級智能機器,經(jīng)過有意或者無意的程序設(shè)定,能夠全面的了解周圍世界并且對于有人可以動他們的“關(guān)機鍵”的后果作出預(yù)測,人類就很難再控制它。
記者:這個問題有多嚴重?
TALLINN: 目前這還只是理論上的推測。但是需要謹慎的認識到,超級智能機器可能會僅僅受控于物理學(xué)定律和人們給早期智能機器人設(shè)定的程序。
早期的程序是基于我們十分有限的物理學(xué)知識設(shè)計的。想象一下,如果面對一個智能機器人,我們給出的指令是“為人類創(chuàng)建更偉大的未來”時,我們最好能夠十分確定它會做出怎樣的反應(yīng)。
ROSSI:在很多具體的領(lǐng)域,人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)超越人類,其中就包括一些涉及精確判斷的領(lǐng)域。目前,人工智能并未威脅到人類,但是人類已經(jīng)受到機器判斷的影響,如線上自動交易系統(tǒng),健康檢查系統(tǒng)以及很快就將普及的無人駕駛汽車和無人操控武器。
我們需要明確了解分析人工智能在具體領(lǐng)域內(nèi)存在的潛在威脅,既讓它們發(fā)揮作用,又要確保它們能夠安全、友好、按照人類價值觀運轉(zhuǎn)。這并不是個簡單的課題,因為即使是人類,在大多數(shù)時間里都無法遵照自己設(shè)定的原則行動。
給日常生活帶來的影響
記者:人工智在具體領(lǐng)域會給人類帶來怎樣的威脅?
ROSSI: 比如自動交易系統(tǒng),機器給出的一個錯誤的決策會給很多人帶來經(jīng)濟損失。無人駕駛汽車的失誤也會給人類帶來生命安全的威脅。
記者:應(yīng)該怎么看待這些風(fēng)險?
BANAVAR: 任何風(fēng)險都有兩面性:做這件事的風(fēng)險和不做這件事的風(fēng)險。我們已經(jīng)有很多基于信息不完全、專業(yè)人士的不專業(yè)做出的錯誤決定,造成數(shù)千人死亡,上百萬美金損失以及在諸如醫(yī)療等核心領(lǐng)域緩慢的發(fā)展狀況?;贗BM沃森超級電腦在很多領(lǐng)域的應(yīng)用 經(jīng)驗 ,我認為,在具體領(lǐng)域上,人工智能能夠有效的降低風(fēng)險。
然而對于全面人工智能領(lǐng)域,我持有謹慎的觀點。我認為我們一直低估了這個問題的復(fù)雜性。我們有太多未知未知了。
記者:IBM采取哪些 措施 來降低人工智能技術(shù)風(fēng)險?
BANAVAR: IBM的計算機認知系統(tǒng),和其他現(xiàn)代計算機系統(tǒng)一樣,是基于云計算結(jié)構(gòu),運算法則和大量數(shù)據(jù)構(gòu)建的。為了防止違規(guī)現(xiàn)象出現(xiàn),這些系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)是可以被記錄、追蹤和審查的。這些認知系統(tǒng)不是自主運轉(zhuǎn),所以他們的指令、數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)需要我們采取一定保護措施來防止人為的外部攻擊。任何接入、更新系統(tǒng)的人都是可控的。
我們主要通過復(fù)雜的加密和數(shù)字簽名來保護數(shù)據(jù),通過漏洞掃描和其他技術(shù)手段保護運算代碼,通過隔離等手段保護計算機結(jié)構(gòu)。
這些支持人工智能安全運行的政策是基于對風(fēng)險的深度分析設(shè)計的。這些政策需要經(jīng)過安全和交易委任, 管理銷售和公共安全提供的委員會(SEC)、食品及藥物管理局(FDA)以及美國國家標準技術(shù)研究院(NIST)這些各自領(lǐng)域內(nèi)負責(zé)設(shè)定安全標準的機構(gòu)審查。
記者:沃森超級電腦正在幫助醫(yī)生解決醫(yī)療難題。它能夠?qū)ψ陨硎д`造成的醫(yī)療傷害負責(zé)嗎?
BANAVAR: 沃森超級電腦不會給出診斷意見。它通過處理大量患者醫(yī)療數(shù)據(jù)為醫(yī)生提供多種處理建議。醫(yī)生會考慮沃森提出的建議并綜合分析 其它 因素做出最終的治療判斷。
ROSSI: 醫(yī)生也在一直犯錯,主要原因在于他們無法完全掌握關(guān)于某種疾病的全部信息。像沃森電腦這樣的系統(tǒng),能夠幫助他們減少失誤。
TALLINN: 曾經(jīng)一項研究把醫(yī)生和醫(yī)療自動診斷系統(tǒng)作比較。結(jié)論是,大多數(shù)醫(yī)生輸給了電腦。
BANAVAR:我認為,沃森電腦提供更加完備的醫(yī)療建議是十分有益的。我很希望有機會讓它為我做診斷。
對人類的影響
記者:有些專家認為人工智能以及搶了一些人類的飯碗,你們同意嗎?
TALLINN: 科技進步確實會讓一些工作崗位消失。有一位Uber司機曾經(jīng)興奮地向我介紹他是如何把目的地輸入到平板電腦上,得到行程路線的。我告訴他,幾年之后,可能來是這些科技小物件把我送到目的地。司機高興地說,到時候他就更省事了,坐在駕駛座上享受就可以了。坐在后排的我卻不住搖頭。我認為,無人駕駛汽車給人類帶來的最大影響不是便利,而是消失的工作崗位。
長遠看來,除了工作以外,還應(yīng)該設(shè)想一下,我們的社會還可以圍繞什么運轉(zhuǎn)。
BANAVAR: 有史以來,我們一直通過打造工具來幫助我們完成我們做不到的事情。每一代工具的產(chǎn)生都會引發(fā)我們關(guān)于自然和工作方式的思考。生產(chǎn)力提高,工作被重新定義,新的職業(yè)誕生,一些職業(yè)消失。電腦認知系統(tǒng)拓展了人類的思維力,替代性潛力更強。
問題的關(guān)鍵是應(yīng)該建立一個機構(gòu),快速培養(yǎng)專業(yè)人士,讓他們能夠開發(fā)電腦認知系統(tǒng)作為助手輔助他們各自的工作。這些技能能夠加強人類的專業(yè)性,為“專家”設(shè)定一個全新的標準。
記者:我們該為人工智能社會做怎樣準備?
TALLINN: 全面人工智能何時實現(xiàn)甚至是否能夠?qū)崿F(xiàn)都存在很大不確定性。(雖然作為一名物理學(xué)家,我覺得一切皆有可能!)但是不確定性并不是我們不去思考控制問題的借口。針對如何控制的問題,有針對性的研究剛剛開始,可能需要幾十年才能有結(jié)果。
ROSSI: 我相信,我們完全可以把應(yīng)用在具體領(lǐng)域的人工智能對人類的不良影響控制到最小的程度。我們需要為機器設(shè)定人類的價值標準,設(shè)定工作原則和優(yōu)先級,如與人類相符的沖突解決能力。具體領(lǐng)域的人工智能設(shè)計工作完成好,就能夠為設(shè)計出不危害人類的全面人工智能做好準備。
BANAVAR: 上個世紀90年代初期,計算機走進醫(yī)療領(lǐng)域的時候,多國社會運動分子為維護病人權(quán)利奔走呼吁。10年之后,醫(yī)療信息保密協(xié)議誕生。同樣,在具體領(lǐng)域的人工智能也面臨一個嚴肅問題,哪些權(quán)利不容侵犯,侵犯之后要承擔哪些責(zé)任?
ROSSI:現(xiàn)在銷售普通汽車要通過一系列安全測試,未來銷售無人駕駛汽車,也需要有新的安全測試標準。需要仔細檢測的不僅是汽車運行程序,也包括以人類倫理、道德原則為基礎(chǔ)設(shè)計的突發(fā)情況判斷程序。
四、ai都干過什么讓人細思極恐的事
假如我睡覺時有人打了我一下很疼,往往夢里面的我也能感覺到,而且夢里并不是忽然感覺某個地方疼了一下,而是發(fā)生了一件邏輯正常的事造成了這種疼,比如夢里也有人打了我一下。
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